美國在台協會(AIT)於2017/10/20邀請PC Magazine的總編輯Dan Costa來台為大家解析未來科技發展的潮流，他明確的指出了幾個重要的趨勢：物聯網、智慧城市、AR/VR、區塊鏈、語音辨識、人工智慧，而最後的結論是讓數位匯流發生。這些技術名詞可能有許多人覺得已經耳熟能詳，但他指出，這些是未來這一兩年會呈現出明確清楚的應用需求，且剛好技術能力是可以提出解決方案與產品的。例如物聯網，因為很多東西都連上網了，所以實際上的需求會出現在資訊安全方面，又會引爆一波新的資安產品需求；例如人工智慧則是因為計算能力的提升而引發的熱潮，相對的，許多相關以資料為應用的產品也會問市，這些都造成數位匯流的發生，也就是多重的資訊與資料交互而強烈的影響各行各業。
接著在Panel Discussion中，Dan Costa與三位與會的專家分別就各自的觀察說明現階段大數據系統、人工智慧的實際應用，亞洲大學林蔚君副校長呼應了總編輯的說法，分別對每個重要的趨勢說明現在台灣的狀況，並以自身在IBM多年的經驗說明這些前瞻技術的主要應用場景會發生在專門的領域，例如醫療的診斷、自動車的發展等。
亦思科技江孟峰執行長則以這十年來發展大數據系統的經驗說明，最早台灣的應用是發生在半導體製造方面，運用大數據來找機台生產參數的可能問題(Smart Manufacturing)，接著這些技術又轉移應用到金融業，換個角度用來找尋客戶的可能行為(Customer behavior prediction)，台灣相對於世界，雖然土地人口是比較少的，但在這幾個專業領域卻是領先世界，所以這些發展趨勢是確實已經發生在各行業的周遭，且有許多公司在努力突破中。
Cherubic Venture的成之璇合夥人則是提到，最早以人工智慧為題目的新創公司比較容易因為幾個人就讓大型公司併購，著重點在於人才的併購比自行培養快，而這一兩年則是各個重要的應用題目已經成形，新創公司要提出個別有利基的發展方向才有機會吸引大型公司或是創投資金，這也表示這些技術已經進入到實際應用推展的階段了。
在綜合討論的過程中，現場觀眾也提出很多關於大數據與人工智慧的問題，有些是屬於應用趨勢的看法，有些是對於現有學生應培養能力的想法，顯見參與的觀眾也都帶著期待與想法來與專家們互動，相信產業型態改變對台灣的影響是正面的。