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Hare Data Platform Solution

Typing
​100%全開源
Wave

彈性組合

Parallel Lines

​企業級大數據平台

 
 
Keyboard and Mouse

       亦思科技提供基於大數據架構的開源企業級解決方案:Hare Data Platform,從底層作業系統配置、資料交換處理(ETL)、大數據資料倉儲、中控式管理介面、大數據分析引擎、商業智慧軟體媒合到企業級資訊安全整合等,提供現代企業最專業、迅速、便利、安全的進行大數據資料處理與分析的完整解決方案。

​關於

Hare Data Platform

 

The best solution to extend your relational database to hybrid NoSQL database.The Structure of the HareDB is shown as below.

Why Use HareDB?

HareDB is the solution to transform existing RDB data to distributed system with comprehensive data modeling, which provides the optimal and effortless way for the RDB data. This integration solve the overflow issue of current RDB corresponding to the existing system and help to reduce the loading with the RDB. Also, this implementation provide versatile approach to work around with the HBase which provide rapid access to the big data. HareDB accelerate the distribute process and provide the user-friendly UI to manipulate the big data.

Benefit

HareDB Provide the overall solution for existing RDB to upgrate to the cloud with best performance and data modeling. The process of transforming become simple but still multi-function for the system.

 

​開源大數據系統核心架構

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01

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Business Meeting

資料湖泊解決方案

Organizing Data

資料集中管理

集中式資料管理

一站式資訊安全管理

​降低資料治理成本

Blurred skyscrapers

高效能運算

分散式多工處理

大數據運算框架

In-memory高速處理引擎

Mountain Lake

更多儲存空間

彈性的儲存架構

​較低的資料儲存成本

Smiling Professional Looking Woman

加快分析時程

資料科學家平均花費 80% 時間在找資料、整理資料

開放資料平台,單一資料取得窗口,徹底精簡資料萃取流程

Shanghai

More Solutions

We have the know-how you need.

More Enterprise Solutions

Technicians at Work

智慧工廠

串連工廠IoT設備、MES/ERP,企業級大數據系統,並搭配具GPU運算能力之AI分析平台,提供全方位、高效之決策最佳化解決方案,有效提升品質、生產效率、降低成本及有效節能等目標。

智慧戰情室背景素材1_small.png

智慧戰情室

以串流系統為基底,客製化開發因應企業商業邏輯衍生的串流演算法模型,打造媒合各種即時資訊之智慧戰情監控模板,提供企業營運中心即時的營運動態資訊。

oodata背景素材1.png

數據整合中心

以資料湖泊為核心,匯流內外部資料中心數據,搭配客製API提供使用者乾淨、統一、便於查詢的資料格式,並提供完善UI/UX設計的資料市集網站式開放介面。

串流處理平台背景素材2.png

串流處理平台

運用串流及容器化技術輔導客戶導入微服務架構的企業服務匯流排(ESB)中控系統,並協助企業內AP、IT及Infra部門共同構建企業資訊中台。

資訊安全整合

亦思科技提供完整的資訊軟體平台資安整合方案,包含傳輸及資料加密、機敏資料屏蔽、身份認證、資源使用授權等。

大數據產業應用

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